КубГУ и фонд «Сияние»: как истории семей стали основой для обучения искусственного интеллекта
19 ноября 2025, 00:00
Команда междисциплинарной лаборатории прикладной лингвистики и сетевых исследований публичной политики КубГУ совместно с Благотворительным фондом семьи Юнановых «Сияние» завершила первый этап масштабного проекта по поддержке семей с детьми-инвалидами.
В Краснодаре, Сочи и Ярославле исследователи провели более 150 глубинных интервью с родителями детей с тяжелыми множественными нарушениями развития (ТМНР), сопоставив их рассказы с результатами психологических методик. На основе этих данных сформирован уникальный для России корпус, который станет основой для обучения моделей искусственного интеллекта.
Когда в семье растет ребенок с особыми потребностями, нагрузка ложится на всех взрослых. Важно вовремя «увидеть» признаки перегрузки и предложить помощь не абстрактно, а точечно, в тот момент и в той форме, которая семье действительно нужна.
Созданный датасет как раз про это: он помогает уловить тонкие сигналы выгорания и эмоционального истощения, связать их с конкретными запросами — нужна ли родителям психологическая консультация, группа поддержки, возможность короткой «передышки» или изменение графика занятий и сопровождения.
Исполнительный директор БФ «Сияние» Анастасия Сизоненко подчеркивает:
«Мы превратили родительские истории в язык, который понимает ИИ. Это значит, что помощь станет не "вообще", а именно той, которая нужна семье с детьми-инвалидами сейчас — быстро, адресно и бережно».
В результате получился не просто массив текстов, а структурированные данные, с которыми могут работать модели искусственного интеллекта: видеть повторы, паттерны, взаимосвязи между состоянием родителя и его запросами.
Руководитель лаборатории КубГУ Наталья Рябченко отмечает:
«Мы "сшили" живые рассказы и психологические замеры в единую систему. Получаются данные для решений — их можно проверять, дополнять и на них учить модели ИИ».
Для КубГУ участие в этом проекте пример того, как исследования в области анализа текстов и искусственного интеллекта могут работать на решение острых социальных задач, поддерживать семьи и усиливать партнерство университета с некоммерческим сектором
В Краснодаре, Сочи и Ярославле исследователи провели более 150 глубинных интервью с родителями детей с тяжелыми множественными нарушениями развития (ТМНР), сопоставив их рассказы с результатами психологических методик. На основе этих данных сформирован уникальный для России корпус, который станет основой для обучения моделей искусственного интеллекта.
Когда в семье растет ребенок с особыми потребностями, нагрузка ложится на всех взрослых. Важно вовремя «увидеть» признаки перегрузки и предложить помощь не абстрактно, а точечно, в тот момент и в той форме, которая семье действительно нужна.
Созданный датасет как раз про это: он помогает уловить тонкие сигналы выгорания и эмоционального истощения, связать их с конкретными запросами — нужна ли родителям психологическая консультация, группа поддержки, возможность короткой «передышки» или изменение графика занятий и сопровождения.
Исполнительный директор БФ «Сияние» Анастасия Сизоненко подчеркивает:
«Мы превратили родительские истории в язык, который понимает ИИ. Это значит, что помощь станет не "вообще", а именно той, которая нужна семье с детьми-инвалидами сейчас — быстро, адресно и бережно».
В результате получился не просто массив текстов, а структурированные данные, с которыми могут работать модели искусственного интеллекта: видеть повторы, паттерны, взаимосвязи между состоянием родителя и его запросами.
Руководитель лаборатории КубГУ Наталья Рябченко отмечает:
«Мы "сшили" живые рассказы и психологические замеры в единую систему. Получаются данные для решений — их можно проверять, дополнять и на них учить модели ИИ».
Для КубГУ участие в этом проекте пример того, как исследования в области анализа текстов и искусственного интеллекта могут работать на решение острых социальных задач, поддерживать семьи и усиливать партнерство университета с некоммерческим сектором